【賣咩最賺錢】解鎖服飾品牌電商新機遇:網店「從零到一」創業錦囊!

市場洞察及趨勢

時尚潮流變化萬千,熱愛時尚的朋友定必定期整理衣櫃,甚至費盡心思搜羅潮流服飾,務求在各大場合都能盡顯個人品味與風格。有些人更將興趣發展為事業,經營服飾代購或批發業務,甚至化身時裝設計師,打造屬於自己的服飾品牌。‍

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更新日期
2024-11-25

時尚潮流變化萬千,熱愛時尚的朋友定必定期整理衣櫃,甚至費盡心思搜羅潮流服飾,務求在各大場合都能盡顯個人品味與風格。有些人更將興趣發展為事業,經營服飾代購或批發業務,甚至化身時裝設計師,打造屬於自己的服飾品牌。

今次《掌舖學堂》就跟各位分析服飾電商市場最新趨勢,兼且分享3個技巧,助正在經營服飾電商業務的每一位,提升網店競爭力,成功在眾多服飾品牌中突圍而出,業績倍增!

文章目錄

  • 全球服飾電商市場最新趨勢
  • 3招助服飾網店脫穎而出

全球服飾電商市場最新趨勢

市場研究機構Statista的數據指出,2023年全球時尚電商市場價值高達6,910億美元,並預計到2030年,該價值將增至約1.6兆美元。

Statista亦曾從產品類型分析市場,發現如以產品類別來劃分市場,配件(31%)在電商市場的普及率(Market Share)最高,其次為服裝(26%)和鞋類(22%)。相比其餘2類產品,配件比較少尺寸選擇,而且配件常被視為送禮佳品,網購配件亦比較方便,以上因素均有助推高其普及率。

除了市場價值和產品類型,各位亦可從消費客群年齡層,了解全球服飾電商市場最新趨勢。2023年,市場研究機構Consumer X發布了一項調查,訪問來自12個國家,合共超過5,000名過去一年曾線上購物的消費者,並逐一分析每個年齡層曾網購服飾的受訪者比例,發現千禧世代(59%)的佔比最高,其次為Z世代(54%)、X世代(53%)和嬰兒潮世代(40%),可見網購服飾的消費者可來自不同年齡層。

若將視野放到亞洲市場,根據電商分析平台ECDB的文章,亞洲時尚電商市場有以下趨勢:

  • 亞洲時尚電商市場領導企業:阿里巴巴、樂天和亞馬遜等企業在市場已累積強大影響力
  • 市場規模繼續擴大:受城市化、智能手機日益普及等因素推動下,社交商務(Social Commerce)和行動商務(Mobile Commerce)在亞洲市場的影響力增加,市場規模將從2023年的8,597億美元,增至2028年的1.4兆美元
  • 中國市場遙遙領先:從市場收入來看,2023年大中華市場以7,500億美元佔據亞洲時尚電商排行榜榜首;南韓位居第二,其市場收入為268億美元,接近相當於大中華市場收入的28分之一

3招助服飾網店脫穎而出

透過掌握全球服飾電商市場最新趨勢,相信有助大家制定相應營運和宣傳策略,為網店帶來更多人流和金流,令各位的服飾電商業務更上一層樓,例如:

1. 掌握短影音紅利

短影音行銷熱潮改變很多消費者的購物習慣,Instagram內部數據顯示,70%受訪消費者會透過Reels 進行下一次購買,反映社交媒體已成為不少人購物旅程重要的一環。

Hubspot的一項調查,62%受訪消費者會透過觀看短片了解產品,譬如「拖拉影片」(Haul Video,即開箱影片),服裝品牌行業中也常見當季最新商品開箱,或者是Behind the scence,讓顧客更了解品牌背後設計理念!在最新的消費者趨勢報告發表結果,發現37%受訪者傾向透過短影音尋找心儀產品,另有8%和17%受訪者分別想觀看長影音和直播,所以長影音、直播對於服裝品牌來說仍然是可以推廣商品重要的一環,可以讓顧客從不同角度了解服裝穿搭。

為協助各位掌握短影音紅利,掌舖已增設獨家「購物短片」功能!各位可以好像商戶「JsCloakroom by South Trend」般,透過上載影片到網店主頁,將網店打造成數碼陳列室,令消費者觀看影片時,猶如置身實體店買衫和選購自己心儀衣服,打造沉浸式購物體驗。各位還可利用「商品標註功能」,在影片置入推介產品圖示和連結,讓消費者「邊看邊買」,提供流暢購物體驗,有助提升轉換率

2. 借助AI超能力

顧問公司麥肯錫(McKinsey & Company)去年發布了研究報告《The State of Fashion 2024》,當中訪問了超過400名來自中、英和美共3個國家的時尚業從業員,發現最多受訪者利用AI人工智能撰寫文案,其次為產品設計與開發、圖像生成,和機構及企業支援。

麥肯錫(McKinsey & Company)還列出以下服裝界應用AI人工智能的例子,並保守估計於未來3至5年,生成式AI人工智慧(Generative AI)能為服裝、時尚和奢侈品產業帶來1,500億美元營業利潤,最高更可達2,750億美元,可見未來人工智能的應用會更趨普及和廣泛:

AI人工智能應用層面 例子
數位商務與消費者體驗
  • 為消費者提供虛擬產品試穿和示範,例如 Calvin Klein AI model 就幫助降低拍攝成本75%,同時又可以加快新產品推出上架
  • 透過對話聊天機器人、虛擬助理等人工智能,回應解決消費者查詢
產品設計與開發 利用大數據帶來更多產品設計想法和意念 例如 AiDA 利用 AI 設計超過80款新時裝
行銷
  • 自動將顧客細分,有助制定客製化行銷計劃
  • 提升創作行銷內容效率,減少行銷團隊創作障礙
店舖營運
  • 知名服裝品牌 ASOS 利用 AI 有效 自動化倉庫營運和庫存管理,降低營運成本
  • 利用數據優化實體舖佈局規劃

為配合智慧營運新趨勢,掌舖推出了「AI 智能銷售助手」,利用AI人工智能技術,不但讓各位一鍵上架大量商品至網店,還支援經WhatsApp自動生成商品連結、透過魔法白板代客下單等功能,助各位提升網店行銷和營運效率!

3. 打造OMO體驗

消費模式的改變,新一代顧客在網店或社交媒體觀看影片或獲取基本資料後,會再進一步到店,高達45%消費者購物時傾向採用全渠道模式 。如果商戶採用了OMO銷售策略,他們的顧客每次在店消費的金額平均比只用單一渠道的顧客多4%,在線上消費的金額更可多10%。

有見及此,掌舖推出了「全渠道mPOS零售系統」,讓各位只需一機在手,即可隨時隨地整合和管理網店、實體店、快閃店等線上與線下銷售渠道的數據,涵蓋訂單、庫存、會員資料與禮遇等層面,實現無縫跨渠道銷售,有助打造成功服飾品牌!

如對掌舖服務有興趣,歡迎聯絡我們的客服團隊: 

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